Effect of time gating and polarization discrimination of propagating light in turbid media during angular domain imaging (ADI)
Notice bibliographique
Résumé
Angular Domain Imaging (ADI) employs an angular filter array to accept photons within a small acceptance angle along the axis of an aligned laser light source and preferentially reject scattered light. Simulations show that the accepted photons travel the shortest paths between source and detector and are therefore the earliest to arrive. We fabricated angular filter arrays using silicon bulk micromachining and found that an array of 60 μm square shape microtunnels 1 cm in length accepted photons within 0.48 degree of axis of the micro-tunnels. This small acceptance angle rejected most of the scattered light and sub-millimeter resolution targets could be resolved in a few centimeters of turbid medium with at least six times reduced mean free path. ADI through media with higher scattering coefficients was not achievable due to unwanted acceptance of late arriving scattered photons. To reject the late arriving photons, we added time-domain filtration and linear polarization to ADI. The implementation of a time-gated camera, a 780 nm femtosecond pulsed laser, and linear polarization to our ADI system resulted in improved image contrast. The use of ADI with time-gating (gate width 250 ps) and linear polarization enabled visualization of sub-millimeter absorbing objects with approximately eight times higher image contrast compared to ADI in a scattering medium equivalent to six times reduced mean free path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».