Ligand binding to somatostatin receptors induces receptor-specific oligomer formation in live cells
Notice bibliographique
Résumé
Heptahelical receptors (HHRs) are generally thought to function as monomeric entities. Several HHRs such as somatostatin receptors (SSTRs), however, form homo- and heterooligomers when activated by ligand binding. By using dual fluorescent ligands simultaneously applied to live cells monotransfected with SSTR5 (R5) or SSTR1 (R1), or cotransfected with R5 and R1, we have analyzed the ligand receptor stoichiometry and aggregation states for the three receptor systems by fluorescence resonance energy transfer and fluorescence correlation spectroscopy. Both homo- and heterooligomeric receptors are occupied by two ligand molecules. We find that monomeric, homooligomeric, and heterooligomeric receptor species occur in the same cell cotransfected with two SSTRs, and that oligomerization of SSTRs is regulated by ligand binding by a selective process that is restricted to some (R5) but not other (R1) SSTR subtypes. We propose that induction by ligand of different oligomeric states of SSTRs represents a unique mechanism for generating signaling specificity not only within the SSTR family but more generally in the HHR family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».