Sensory Evaluation of Moringa- Probiotic Yogurt Containing Banana, Sweet Potato or Avocado
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of adding selected fruits and vegetables local to Mwanza, Tanzania on the sensory qualities of probiotic yogurt supplemented with Moringa oleifera, a local tree with a high micronutrient and protein content. A total of five samples were evaluated: 1) Probiotic yogurt (control), 2) Moringa probiotic yogurt, 3) Moringa-banana probiotic yogurt, 4) Moringa-sweet potato probiotic yogurt, and 5) Moringa- avocado probiotic yogurt. Consumers (n= 37) rated the five different samples on a 9-point hedonic scale for four sensory characteristics (flavour, appearance, texture and overall quality). The control sample and the Moringa-banana sample had significantly higher ratings (p<0.05) than the Moringa sample for appearance, flavour, texture and overall quality. The Moringa-banana sample was not found to be significantly different than the control sample for all sensory characteristics (p>0.05). Overall, the addition of banana to Moringa probiotic yogurt resulted in a product with comparable sensory qualities to probiotic yogurt alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».