Meeting the family: Measuring effectiveness of family meetings in a specialist inpatient palliative care unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The World Health Organization (WHO) definition of palliative care as "an approach that improves the quality of life of patients and their families facing the problem associated with life-threatening illness …" recognizes the importance of family members in this setting. In practice, family meetings account for a significant amount of the weekly workload in a specialist inpatient palliative care unit. Despite this, there is little empirical evidence to support the benefits of family meetings from the perspective of family members. METHOD: A prospective study over 6 months, invited a designated family member to complete a self-report instrument (SRI) and the Family Inventory of Needs (FIN) questionnaire prior to, immediately following, and 48 hours after a planned family meeting attended by several members of the multidisciplinary team. RESULTS: Thirty-one designated family members completed the study. The SRIs completed prior to a family meeting identified particular areas of concern and worry for family members, and also helped to generate an agenda based on the family's particular needs. The pre-meeting FIN identified areas of patient care of greatest importance to each family member, and asked them to rate whether particular care needs were presently met or unmet, in their opinion, by the healthcare team caring for the patient. Following the family meeting, repeat SRIs showed an overall reduction in concerns and increased confidence in dealing with those issues raised. Post-family meeting FIN scores confirmed a greater number of met care needs compared with pre-meeting scores, all of which were sustained over time. SIGNIFICANCE OF RESULTS: This study confirms the value of planned multidisciplinary family meetings for patients in specialist inpatient palliative care units. It identifies the often unmet needs of family members and the sustained benefits associated with formal family meetings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».