Using Chemical and Biological Approaches to Predict Energy Values of Selected Forages Affected by Variety and Maturity Stage: Comparison of Three Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Two varieties of alfalfa (Medicago sativa L cv. Pioneer and Beaver) and timothy (Phleum pratense L cv. Climax and Joliette), grown at different locations in Saskatchewan (Canada), were cut at three stages [1=one week before commercial cut (early bud for alfalfa; joint for timothy); 2=at commercial cut (late bud for alfalfa; pre-bloom head for timothy); 3=one week after commercial cut (early bloom for alfalfa; full head for timothy)]. The energy values of forages were determined using three approaches, including chemical (NRC 2001 formula) and biological approaches (standard in vitro and in situ assay). The objectives of this study were to determine the effects of forage variety and stage of maturity on energy values under the climate conditions of western Canada, and to investigate relationship between chemical (NRC 2001 formula) approach and biological approaches (in vitro and in situ assay) on prediction of energy values. The results showed that, in general, forage species (alfalfa vs. timothy) and cutting stage had profound impacts, but the varieties within each species (Pioneer vs. Beaver in alfalfa; Climax vs. Joliette in timothy) had minimal effects on energy values. As forage maturity increased, the energy contents behaved in a quadratic fashion, increasing at stage 2 and then significantly decreasing at stage 3. However, the prediction methods-chemical approach (NRC 2001 formula) and biological approaches (in vitro and in situ assay) had great influences on energy values. The highest predicted energy values were found by using the in situ approach, the lowest prediction value by using the NRC 2001 formula, and the intermediate values by the in vitro approach. The in situ results may be most accurate because it is closest to simulate animal condition. The energy values measured by biological approaches are not predictable by the chemical approach in this study, indicating that a refinement is needed in accurately predicting energy values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».