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Enregistrement W2109929425 · doi:10.82308/45910

Two-way hashing with separate chaining and linear probing

2004· article· en· W2109929425 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAlgorithms and Data Compression
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChainingHash functionDynamic perfect hashingCombinatoricsHash tableK-independent hashingBounded functionMathematicsLinear hashingAsymptotically optimal algorithmPerfect hash functionDiscrete mathematicsBinary logarithmConstant (computer programming)Computer scienceDouble hashingAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-way chaining is a novel hashing scheme that uses two independent truly uniform hash functions f and g to insert m keys into a hash table with n chains, where each key x is inserted into the shortest chain among the chains f(x) and g( x), breaking ties randomly. It is known [13, 18] that the worst-case search time of two-way chaining is log2 log n + m/n + O(1), asymptotically almost surely. In this thesis, we study the two-way chaining paradigm under different assumptions. First, we generalize the result to nonuniform hash functions. We analyze two-way chaining in the fixed density model where the two independent hash functions behave according to two densities defined on the unit interval. When m = O(n), we prove that asymptotically almost surely, the worst-case search time is at least log2 log n - O(1). If, in addition, the densities are bounded, then it is at most log2 log n + O( m/n). Secondly, we consider the off-line version of two-way chaining where all the hashing values available for the m keys are known in advance. For constant k ~ N , we show that there is a threshold ck such that if m ≤ ckn, then one can assign the keys to the chains so that the maximum search time is at most 2k, asymptotically almost surely. We tightly estimate ck, and prove that it is, in fact, asymptotic to k. Algorithms for finding such assignments are also given. Thirdly, we utilize the two-way chaining paradigm to design efficient open addressing hashing schemes. We study two-way linear probing algorithms. These are algorithms that employ two independent linear probe sequences to hash the keys. We prove an O(log log n) universal lower bound on the worst-case search time of any two-way linear probing algorithm, where n is the hash table size. We show, however, that some simple two-way linear probing algorithms, unexpectedly, have implausible worst-case performances. Subsequently, we present several efficient two-way linear probing algorithms whose performance matches the lower bound. Simulations back up the theoretical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle