MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2109929748 · doi:10.1061/(asce)hz.2153-5515.0000173

Study on the Correlation between Dissolved Organic Carbon, Specific Oxygen Uptake Rate, and Exchangeable Nitrogen and the Performance of Granular Materials as Support Media for Methanotrophic Biofiltration

2012· article· en· W2109929748 sur OpenAlexafffund
Uriel Mancebo, J. Patrick A. Hettiaratchi, Omar Hurtado

Notice bibliographique

RevueJournal of Hazardous Toxic and Radioactive Waste · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiofilterEnvironmental chemistryMethaneNitrogenCarbon dioxideChemistryDissolved organic carbonTotal organic carbonDecompositionCarbon fibersOxygenEnvironmental scienceEnvironmental engineeringMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobic decomposition of organic materials in landfills is a key source of anthropogenic methane (CH4) emissions into the atmosphere. The use of methane biofilter (MB) technology for biological oxidation of CH4 into carbon dioxide (CO2) and water is an emerging area of interest for researchers and practicing engineers. Studies were undertaken to assess the influence of dissolved organic carbon (DOC), specific oxygen uptake rate (SOUR), and exchangeable nitrogen (Nex) on different materials used as filter media in MBs. The obtained results showed that these parameters are strongly correlated with the CH4 oxidation potential observed for different porous materials. Low DOC, SOUR, and Nex values [318 parts per million (ppm), 168 ppm, and 228 mg O2/kg volatile solids/h, respectively] were associated with the highest methanotrophic activity rate observed in this study (3.6596 μmol CH4/gVS/d).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hazardous Toxic and Radioactive WasteMême sujetOdor and Emission Control TechnologiesTravaux en français237 207