Access and benefits sharing of genetic resources and associated traditional knowledge in northern Canada: understanding the legal environment and creating effective research agreements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research in northern Canada focused on Aboriginal peoples has historically benefited academia with little consideration for the people being researched or their traditional knowledge (TK). Although this attitude is changing, the complexity of TK makes it difficult to develop mechanisms to preserve and protect it. Protecting TK becomes even more important when outside groups become interested in using TK or materials with associated TK. In the latter category are genetic resources, which may have commercial value and are the focus of this article. OBJECTIVE: This article addresses access to and use of genetic resources and associated TK in the context of the historical power-imbalances in research relationships in Canadian north. DESIGN: Review. RESULTS: Research involving genetic resources and TK is becoming increasingly relevant in northern Canada. The legal framework related to genetic resources and the cultural shift of universities towards commercial goals in research influence the environment for negotiating research agreements. Current guidelines for research agreements do not offer appropriate guidelines to achieve mutual benefit, reflect unequal bargaining power or take the relationship between parties into account. CONCLUSIONS: Relational contract theory may be a useful framework to address the social, cultural and legal hurdles inherent in creating research agreements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,028 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».