Aggregation of titanium dioxide nanoparticles: role of calcium and phosphate
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context. The increasing use of nanomaterials in consumer products has led to increased concerns about their potential environmental and health impacts. TiO2 is a widely used nanoparticle found in sunscreens and electronic products. In order to understand and predict the mobility of TiO2 in the natural environment, it is essential to determine its state of aggregation under environmentally relevant conditions of pH, ionic strength, ion and natural organic matter content. Aggregation is likely to lead to both reduced mobility and bioavailability in soils and natural waters. Abstract. The physicochemical characterisation of nanomaterials is crucial to predict their environmental and health impacts. Ion adsorption is known to influence the surface properties of nano-metal oxides in natural systems. The role of calcium and phosphate adsorption on aggregation was examined in the presence and absence of natural organic matter. Fluorescence correlation spectroscopy (FCS) was performed in order to determine the diffusion coefficients of TiO2 nanoparticles having a nominal size between 3 to 5 nm. Based upon FCS and electrophoretic mobility measurements, the presence of calcium resulted in a destabilisation and aggregation of the TiO2 nanoparticles, even in presence of Suwannee River fulvic acid (SRFA). Conditions which favoured phosphate adsorption also resulted in a destabilisation of the TiO2 sample but for low SRFA concentrations only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».