Foam Rolling for Delayed-Onset Muscle Soreness and Recovery of Dynamic Performance Measures
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: After an intense bout of exercise, foam rolling is thought to alleviate muscle fatigue and soreness (ie, delayed-onset muscle soreness [DOMS]) and improve muscular performance. Potentially, foam rolling may be an effective therapeutic modality to reduce DOMS while enhancing the recovery of muscular performance. OBJECTIVE: To examine the effects of foam rolling as a recovery tool after an intense exercise protocol through assessment of pressure-pain threshold, sprint time, change-of-direction speed, power, and dynamic strength-endurance. DESIGN: Controlled laboratory study. SETTING: University laboratory. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: A total of 8 healthy, physically active males (age = 22.1 ± 2.5 years, height = 177.0 ± 7.5 cm, mass = 88.4 ± 11.4 kg) participated. INTERVENTION(S): Participants performed 2 conditions, separated by 4 weeks, involving 10 sets of 10 repetitions of back squats at 60% of their 1-repetition maximum, followed by either no foam rolling or 20 minutes of foam rolling immediately, 24, and 48 hours postexercise. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Pressure-pain threshold, sprint speed (30-m sprint time), power (broad-jump distance), change-of-direction speed (T-test), and dynamic strength-endurance. RESULTS: Foam rolling substantially improved quadriceps muscle tenderness by a moderate to large amount in the days after fatigue (Cohen d range, 0.59 to 0.84). Substantial effects ranged from small to large in sprint time (Cohen d range, 0.68 to 0.77), power (Cohen d range, 0.48 to 0.87), and dynamic strength-endurance (Cohen d = 0.54). CONCLUSIONS: Foam rolling effectively reduced DOMS and associated decrements in most dynamic performance measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».