Trends in Excess Mortality Among Patients With Rheumatoid Arthritis in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate excess mortality over time, comparing rheumatoid arthritis (RA) patients with the general population. METHODS: We computed all-cause mortality rates among Ontario residents age ≥15 years with RA versus without RA from 1996 to 2009. Age- and sex-standardized mortality rates were expressed as the number of deaths per 1,000 population. Excess mortality rates were calculated as the difference between death rates among RA patients and those in the general population. We estimated standardized mortality ratios (SMRs) and mortality rate ratios (MRRs) to assess relative excess mortality over time. RESULTS: From 1996 to 2009, SMRs in RA ranged from 13.0 (95% confidence interval [95% CI] 12.2, 13.9) to 9.2 deaths per 1,000 RA patients (95% CI 8.4, 10.0); and for those without RA from 8.7 (95% CI 8.6, 8.7) to 6.0 deaths (95% CI 5.9, 6.0) per 1,000 general population. Over the study period, the excess mortality rate among RA patients was approximately 3 excess deaths per 1,000 population. Relative reductions in standardized mortality rates occurred over time for those with and without RA (-21.4% versus -13.4%). The SMRs for RA patients in 1996-1997, 2000-2001, 2004-2005, and 2008-2009 were 1.51 (95% CI 1.43, 1.59), 1.50 (95% CI 1.43, 1.57), 1.43 (95% CI 1.37, 1.50), and 1.41 (95% CI 1.35, 1.47), respectively. We did not find a significant change in the MRR by calendar time. CONCLUSION: Mortality for RA patients has decreased over time but remains elevated compared to the general population, with 40-50% more deaths among RA patients. The relative excess mortality over time (mortality gap) remains unchanged in our sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».