Necdin modulates proliferative cell survival of human cells in response to radiation-induced genotoxic stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The finite replicative lifespan of cells, termed cellular senescence, has been proposed as a protective mechanism against the proliferation of oncogenically damaged cells, that fuel cancer. This concept is further supported by the induction of premature senescence, a process which is activated when an oncogene is expressed in normal primary cells as well as following intense genotoxic stresses. Thus, deregulation of genes that control this process, like the tumor suppressor p53, may contribute to promoting cancer by allowing cells to bypass senescence. A better understanding of the genes that contribute to the establishment of senescence is therefore warranted. Necdin interacts with p53 and is also a p53 target gene, although the importance of Necdin in the p53 response is not clearly understood. METHODS: In this study, we first investigated Necdin protein expression during replicative senescence and premature senescence induced by gamma irradiation and by the overexpression of oncogenic RasV12. Gain and loss of function experiments were used to evaluate the contribution of Necdin during the senescence process. RESULTS: Necdin expression declined during replicative aging of IMR90 primary human fibroblasts or following induction of premature senescence. Decrease in Necdin expression seemed to be a consequence of the establishment of senescence since the depletion of Necdin in human cells did not induce a senescence-like growth arrest nor a flat morphology or SA-β-galactosidase activity normally associated with senescence. Similarly, overexpression of Necdin did not affect the life span of IMR90 cells. However, we demonstrate that in normal human cells, Necdin expression mimicked the effect of p53 inactivation by increasing radioresistance. CONCLUSION: This result suggests that Necdin potentially attenuate p53 signaling in response to genotoxic stress in human cells and supports similar results describing an inhibitory function of Necdin over p53-dependent growth arrest in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».