Psychosocial adjustment in children and adolescents with a parent with multiple sclerosis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review explored the potential impact of parental multiple sclerosis on their offspring. It considered adjustment to parental multiple sclerosis at different developmental stages and the factors associated with good versus poor adjustment. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL and Web of Science were searched for studies on children with a parent with multiple sclerosis. Inclusion and exclusion criteria were formulated. Hand-searching journals and reference lists, contacting authors and multiple sclerosis societies for additional unpublished papers complemented the searches. REVIEW METHODS: Twenty studies that satisfied the inclusion criteria were included. The research articles were ranked according to a quality assessment checklist and were categorized as good, medium or poor quality. RESULTS: The review found good evidence to suggest that parental multiple sclerosis has a negative impact on children's social and family relationships and their psychological well-being. The review also identified potential factors associated with poor adjustment. These factors included parental negative emotions, increased illness severity, family dysfunction, children's lack of knowledge about the illness and lack of social support. Adolescent children also seemed to be more at risk for psychosocial problems than school-age children. CONCLUSIONS: There is good evidence that parental multiple sclerosis has a negative psychosocial impact on children, especially on adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».