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Enregistrement W2109949851 · doi:10.1093/conphys/cot001

What is conservation physiology? Perspectives on an increasingly integrated and essential science

2013· article· en· W2109949851 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésOrganismBiologyEcologyConservation biologyConservation scienceEnvironmental resource managementConservation psychologyStressorNatural (archaeology)SustainabilityEcosystemEnvironmental planningBiodiversityGeographyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, ecosystems and their constituent flora and fauna face the localized and broad-scale influence of human activities. Conservation practitioners and environmental managers struggle to identify and mitigate threats, reverse species declines, restore degraded ecosystems, and manage natural resources sustainably. Scientific research and evidence are increasingly regarded as the foundation for new regulations, conservation actions, and management interventions. Conservation biologists and managers have traditionally focused on the characteristics (e.g. abundance, structure, trends) of populations, species, communities, and ecosystems, and simple indicators of the responses to environmental perturbations and other human activities. However, an understanding of the specific mechanisms underlying conservation problems is becoming increasingly important for decision-making, in part because physiological tools and knowledge are especially useful for developing cause-and-effect relationships, and for identifying the optimal range of habitats and stressor thresholds for different organisms. When physiological knowledge is incorporated into ecological models, it can improve predictions of organism responses to environmental change and provide tools to support management decisions. Without such knowledge, we may be left with simple associations. 'Conservation physiology' has been defined previously with a focus on vertebrates, but here we redefine the concept universally, for application to the diversity of taxa from microbes to plants, to animals, and to natural resources. We also consider 'physiology' in the broadest possible terms; i.e. how an organism functions, and any associated mechanisms, from development to bioenergetics, to environmental interactions, through to fitness. Moreover, we consider conservation physiology to include a wide range of applications beyond assisting imperiled populations, and include, for example, the eradication of invasive species, refinement of resource management strategies to minimize impacts, and evaluation of restoration plans. This concept of conservation physiology emphasizes the basis, importance, and ecological relevance of physiological diversity at a variety of scales. Real advances in conservation and resource management require integration and inter-disciplinarity. Conservation physiology and its suite of tools and concepts is a key part of the evidence base needed to address pressing environmental challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle