Ultrafast and Ultrahigh-Resolution Interrogation of a Fiber Bragg Grating Sensor Based on Interferometric Temporal Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
A novel technique to achieve ultrafast and ultra-high-resolution interrogation of a fiber Bragg grating (FBG) sensor based on interferometric temporal spectroscopy is proposed and experimentally demonstrated. In the proposed system, two FBGs with one serving as the sensor grating and the other serving as the reference grating are connected at two arms of an interferometer. An ultrashort optical pulse from a pulsed laser is sent to the interferometer. Two pulses will be obtained due to the reflection of the two FBGs and then both are sent to a dispersive element to map the sensor grating wavelength shift to a temporal spacing change between the two dispersed pulses due to the dispersion-induced wavelength-to-time mapping. A temporal interference pattern is generated between the temporal pulses. The temporal spacing change is further mapped to the interference pattern frequency change, leading to a greatly improved interrogation resolution due to the inherently high sensitivity of a temporal interferometer. The proposed technique overcomes the fundamental tradeoff between the interrogation speed and resolution in a temporal-spectroscopy-based FBG interrogation system and that between the measurement resolution and dynamic range in a dual-wavelength heterodyne-based interrogation system. An ultrafast real-time interrogation of an FBG strain sensor with a sampling rate of 48.6 MHz and an interrogation resolution as high as 0.61 pm are experimentally demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».