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Enregistrement W2109957027 · doi:10.1093/cercor/bhh071

Selective Amplification of Neocortical Neuronal Output by Fast Prepotentials InVivo

2004· article· en· W2109957027 sur OpenAlexaff
Sylvain Crochet

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésNeuroscienceSomaBurstingCortical neuronsOptogeneticsPostsynaptic potentialMechanism (biology)NeocortexElectrophysiologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neocortical cells integrate inputs from thousands of presynaptic neurons distributed along their dendritic arbors. Propagation of postsynaptic potentials to the soma is crucial in determining neuronal output. Using intracellular recordings in anesthetized and non-anesthetized, naturally awake and sleeping cats, we found evidence for generation of fast, all-or-none events recorded at the soma in about 20% of regular-spiking and intrinsically-bursting neurons. These events, termed fast prepotentials (FPPs), were suppressed by hyperpolarizing the neurons or by inhibiting synaptic transmission with perfusion of Ca2+-free artificial cerebrospinal fluid. FPPs could be evoked by activation of specific cortical inputs and allowed neurons to fire at more hyperpolarized levels of membrane potentials. Thus, FPPs represent a powerful mechanism to boost the output of neocortical neurons in response to given inputs. We further found evidence for modulation of FPPs generation across the waking-sleep cycle, indicating important changes in the integrative properties of neocortical neurons in different states of vigilance. We suggest that FPPs represent attenuated spikes generated in hot spots of the dendritic arbor and constitute a powerful mechanism to reinforce the functional connections between specific elements of the cortical networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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