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Enregistrement W2109964591 · doi:10.3139/217.2155

Capillary Extrusion Studies of LLDPE/LDPE Blends: Effects of Manufacturing Technology of LLDPE and Long Chain Branching

2008· article· en· W2109964591 sur OpenAlexaff
O. Delgadillo‐Velázquez, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear low-density polyethyleneLow-density polyethyleneMaterials scienceComposite materialExtrusionRheologyPolyethyleneBranching (polymer chemistry)Melt flow indexCapillary actionPolymerCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The processing behavior of a number of LLDPE/LDPE blends with emphasis on the effects of manufacturing technology of LLDPE and long chain branching is presented. A single low-density polyethylene was blended with two Ziegler-Natta linear-low-density polyethylenes LLDPE's and two metallocene-LLDPE's having distinctly different molecular structures. The weight fractions of the LDPEs used in the blends were 1 wt.%, 5 wt.%, 10 wt.%, 20 wt.%, 50 wt.% and 75 wt.%. Capillary extrusion reveals that the onset of sharkskin and gross melt fracture are slightly influenced with the addition of LDPE into LLDPE. However, the amplitude of the oscillations in the stick-slip flow regime was found to scale well with the weight fraction of LDPE even at amounts as low as 1 wt.%. Furthermore, it was observed that the onset of this flow regime was shifted to higher shear rates with increase of LDPE content. Shear rheology was found to be insensitive to detect small levels of LDPE. On the other hand, extensional rheology was found to be capable of detecting levels of LDPE as low as 1 wt.% at high Hencky strain rates (typically greater than 5 s −1 ) although only for certain blends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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