Capillary Extrusion Studies of LLDPE/LDPE Blends: Effects of Manufacturing Technology of LLDPE and Long Chain Branching
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The processing behavior of a number of LLDPE/LDPE blends with emphasis on the effects of manufacturing technology of LLDPE and long chain branching is presented. A single low-density polyethylene was blended with two Ziegler-Natta linear-low-density polyethylenes LLDPE's and two metallocene-LLDPE's having distinctly different molecular structures. The weight fractions of the LDPEs used in the blends were 1 wt.%, 5 wt.%, 10 wt.%, 20 wt.%, 50 wt.% and 75 wt.%. Capillary extrusion reveals that the onset of sharkskin and gross melt fracture are slightly influenced with the addition of LDPE into LLDPE. However, the amplitude of the oscillations in the stick-slip flow regime was found to scale well with the weight fraction of LDPE even at amounts as low as 1 wt.%. Furthermore, it was observed that the onset of this flow regime was shifted to higher shear rates with increase of LDPE content. Shear rheology was found to be insensitive to detect small levels of LDPE. On the other hand, extensional rheology was found to be capable of detecting levels of LDPE as low as 1 wt.% at high Hencky strain rates (typically greater than 5 s−1) although only for certain blends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».