Psychological predictors of pain expression and activity intolerance in chronic pain patients
Notice bibliographique
Résumé
Recent research suggests that communicative and protective pain behaviors represent functionally distinct subsystems of behavior associated with pain. The present research examined whether components of pain experience such as pain severity, catastrophizing and fear of pain were differentially associated with communicative and protective pain behaviors. It was predicted that pain severity would be associated with decreased physical tolerance and heightened expression of pain behavior. It was also predicted that pain catastrophizing would be preferentially associated with communicative pain behaviors, and fear of pain would be preferentially associated with protective pain behaviors and decreased physical tolerance. To test these predictions, work-disabled patients with musculoskeletal pain conditions (N=72) were filmed as they participated in a simulated occupational lifting task. Multiple regressions revealed that pain severity was uniquely associated with decreased physical tolerance and increased expression of protective pain behaviors. Pain catastrophizing was uniquely associated with the expression of both communicative and protective pain behaviors. Fear of pain was associated with physical tolerance and protective pain behaviors but not when controlling for pain severity. This study provides additional evidence for the functional distinctiveness of different types of pain expression and provides preliminary evidence for the functional distinctiveness of pain expression and activity intolerance. Discussion addresses the processes by which psychological factors might influence the display of different types of pain behaviors. Discussion also addresses how different types of interventions might be required to specifically target the sensory and behavioral dimensions of the pain system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».