Effect of CO <sub>2</sub> enrichment on bacterial metabolism in an Arctic fjord
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The anthropogenic increase of carbon dioxide (CO2) alters the seawater carbonate chemistry, with a decline of pH and an increase in the partial pressure of CO2 (pCO2). Although bacteria play a major role in carbon cycling, little is known about the impact of rising pCO2 on bacterial carbon metabolism, especially for natural bacterial communities. In this study, we investigated the effect of rising pCO2 on bacterial production (BP), bacterial respiration (BR) and bacterial carbon metabolism during a mesocosm experiment performed in Kongsfjorden (Svalbard) in 2010. Nine mesocosms with pCO2 levels ranging from ca. 180 to 1400 μatm were deployed in the fjord and monitored for 30 days. Generally BP gradually decreased in all mesocosms in an initial phase, showed a large (3.6-fold average) but temporary increase on day 10, and increased slightly after inorganic nutrient addition. Over the wide range of pCO2 investigated, the patterns in BP and growth rate of bulk and free-living communities were generally similar over time. However, BP of the bulk community significantly decreased with increasing pCO2 after nutrient addition (day 14). In addition, increasing pCO2 enhanced the leucine to thymidine (Leu : TdR) ratio at the end of experiment, suggesting that pCO2 may alter the growth balance of bacteria. Stepwise multiple regression analysis suggests that multiple factors, including pCO2, explained the changes of BP, growth rate and Leu : TdR ratio at the end of the experiment. In contrast to BP, no clear trend and effect of changes of pCO2 was observed for BR, bacterial carbon demand and bacterial growth efficiency. Overall, the results suggest that changes in pCO2 potentially influence bacterial production, growth rate and growth balance rather than the conversion of dissolved organic matter into CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».