Assessment of residual body weight gain and residual intake and body weight gain as feed efficiency traits in the turkey (Meleagris gallopavo)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since feed represents 70% of the total cost in poultry production systems, an animal's ability to convert feed is an important trait. In this study, residual feed intake (RFI) and residual body weight gain (RG), and their linear combination into residual feed intake and body weight gain (RIG) were studied to estimate their genetic parameters and analyze the potential differences in feed intake between the top ranked birds based on the criteria for each trait. METHODS: Phenotypic and genetic analyses were completed on 8340 growing tom turkeys that were measured for feed intake and body weight gain over a four-week period from 16 to 20 weeks of age. RESULTS: The heritabilities of RG and RIG were 0.19 ± 0.03 and 0.23 ± 0.03, respectively. Residual body weight gain had moderate genetic correlations with feed intake (-0.41) and body weight gain (0.43). All three linear combinations to form the RIG traits had genetic correlations ranging from -0.62 to -0.52 with feed intake, and slightly weaker, 0.22 to 0.34, with body weight gain. Sorted into three equal groups (low, medium, high) based on RG, the most efficient group (high) gained 0.62 and 1.70 kg more (P < 0.001) body weight than that of the medium and low groups, yet the feed intake for the high group was less (P < 0.05) than that of the medium group (19.52 vs. 19.75 kg). When separated into similar partitions, the high RIG group (most efficient) had both the lowest (P < 0.001) feed intake (18.86 vs. 19.57 and 20.41 kg) and the highest (P < 0.001) body weight gain (7.41 vs. 7.03 and 6.43 kg) relative to the medium and low groups, respectively. CONCLUSIONS: The difference in feed intake between the top ranked birds based on different residual feed efficiency traits may be small when looking at the average individual, however, when extrapolated to the production level, the lower feed intake values could lead to significant savings in feed costs over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle