Transmembrane signaling pathway mediates oxidized low-density lipoprotein-induced expression of plasminogen activator inhibitor-1 in vascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerotic cardiovascular disease is the number one cause of death for adults in Western society. Plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1), the major physiological inhibitor of plasminogen activators, has been implicated in both thrombogenesis and atherogenesis. Previous studies demonstrated that copper-oxidized low-density lipoprotein (C-oLDL) stimulated production of PAI-1 in vascular endothelial cells (EC). The present study examined the involvement of lectin-like oxidized LDL receptor-1 (LOX-1) and Ras/Raf-1/ERK1/2 pathway in the upregulation of PAI-1 in cultured EC induced by oxidized LDLs. The results demonstrated that C-oLDL or FeSO(4)-oxidized LDL (F-oLDL) increased the expression of PAI-1 or LOX-1 in human umbilical vein EC (HUVEC) or coronary artery EC (HCAEC). Treatment with C-oLDL significantly increased the levels of H-Ras mRNA, protein, and the translocation of H-Ras to membrane fraction in EC. LOX-1 blocking antibody, Ras farnesylation inhibitor (FTI-277), or small interference RNA against H-Ras significantly reduced C-oLDL or LDL-induced expression of H-Ras and PAI-1 in EC. Incubation with C-oLDL or F-oLDL increased the phosphorylation of Raf-1 and ERK1/2 in EC compared with LDL or vehicle. Treatment with Raf-1 inhibitor blocked Raf-1 phosphorylation and the elevation of PAI-1 mRNA level in EC induced by C-oLDL or LDL. Treatment with PD-98059, an ERK1/2 inhibitor, blocked C-oLDL or LDL-induced ERK1/2 phosphorylation or PAI-1 expression in EC. The results suggest that LOX-1, H-Ras, and Raf-1/ERK1/2 are implicated in PAI-1 expression induced by oxidized LDLs or LDL in cultured EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».