Transmembrane signaling pathway mediates oxidized low-density lipoprotein-induced expression of plasminogen activator inhibitor-1 in vascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerotic cardiovascular disease is the number one cause of death for adults in Western society. Plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1), the major physiological inhibitor of plasminogen activators, has been implicated in both thrombogenesis and atherogenesis. Previous studies demonstrated that copper-oxidized low-density lipoprotein (C-oLDL) stimulated production of PAI-1 in vascular endothelial cells (EC). The present study examined the involvement of lectin-like oxidized LDL receptor-1 (LOX-1) and Ras/Raf-1/ERK1/2 pathway in the upregulation of PAI-1 in cultured EC induced by oxidized LDLs. The results demonstrated that C-oLDL or FeSO(4)-oxidized LDL (F-oLDL) increased the expression of PAI-1 or LOX-1 in human umbilical vein EC (HUVEC) or coronary artery EC (HCAEC). Treatment with C-oLDL significantly increased the levels of H-Ras mRNA, protein, and the translocation of H-Ras to membrane fraction in EC. LOX-1 blocking antibody, Ras farnesylation inhibitor (FTI-277), or small interference RNA against H-Ras significantly reduced C-oLDL or LDL-induced expression of H-Ras and PAI-1 in EC. Incubation with C-oLDL or F-oLDL increased the phosphorylation of Raf-1 and ERK1/2 in EC compared with LDL or vehicle. Treatment with Raf-1 inhibitor blocked Raf-1 phosphorylation and the elevation of PAI-1 mRNA level in EC induced by C-oLDL or LDL. Treatment with PD-98059, an ERK1/2 inhibitor, blocked C-oLDL or LDL-induced ERK1/2 phosphorylation or PAI-1 expression in EC. The results suggest that LOX-1, H-Ras, and Raf-1/ERK1/2 are implicated in PAI-1 expression induced by oxidized LDLs or LDL in cultured EC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».