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Enregistrement W2109991194 · doi:10.1586/17446651.2014.887435

Preoperative diagnosis of thyroid nodules using the Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology: a comprehensive review and meta-analysis

2014· review· en· W2109991194 sur OpenAlexaff
Brandon S. Sheffield, Hamid Masoudi, Blair Walker, Sam M. Wiseman

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Endocrinology & Metabolism · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCytopathologyThyroid nodulesThyroidMedical diagnosisFine-needle aspirationThyroid cancerBethesda systemMalignancyBiopsyRadiologyGeneral surgeryPathologyCytologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fine-needle aspiration biopsy (FNAB) is the test of choice for the evaluation of nodules, arriving at a cancer diagnosis, and guiding surgical management. This review and meta-analysis aims to objectively evaluate the Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology (BSRTC) based upon literature reports of histopathological outcomes following cytopathological diagnoses. Thirteen studies were reviewed and the risk of malignancy (ROM) for each of the BSRTC diagnostic categories were calculated as: Non-diagnostic 11-26%, Benign 4-9%, AUS/FLUS 19-38%, FN/SFN 27-40%, SFM 50-79%, and Malignant 98-100%. In typical clinical utilization, the sensitivity and specificity of thyroid FNAB diagnosis using the BSRTC were 96% and 46%, respectively. The BSRTC represents an important advance in standardizing thyroid FNAB cytopathological reporting. Close attention should be paid to the observation that the AUS-FLUS and FN-SFN DCs have overlapping ROMs, and the potential clinical implications of this finding on patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,009
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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