Impact of unstable housing on all-cause mortality among persons who inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Illicit drug injecting is a well-established risk factor for morbidity and mortality. However, a limited number of prospective studies have examined the independent effect of unstable housing on mortality among persons who inject drugs (PWIDs). In this study we sought to identify if a relationship exists between unstable housing and all-cause mortality among PWIDs living in Vancouver, Canada. METHODS: PWIDs participating in two prospective cohort studies in Vancouver, Canada were followed between May 1996 and December 2012. Cohort data were linked to the provincial vital statistics database to ascertain mortality rates and causes of death. We used multivariate Cox proportional hazards regression to determine factors associated with all-cause mortality and to investigate the independent relationship between unstable housing and time to all-cause mortality. RESULTS: During the study period, 2453 individuals were followed for a median of 69 months (Inter-quartile range [IQR]: 34 - 113). In total, there were 515 (21.0%) deaths for an incidence density of 3.1 (95% Confidence Interval [CI]: 2.8 - 3.4) deaths per 100 person years. In multivariate analyses, after adjusting for potential confounders including HIV infection and drug use patterns, unstable housing remained independently associated with all-cause mortality (adjusted hazard ratio [AHR] = 1.30, 95% CI: 1.08 - 1.56). CONCLUSIONS: These findings demonstrate that unstable housing is an important risk factor for mortality independent of known risk factors including HIV infection and patterns of drug use. This study highlights the urgent need to provide supportive housing interventions to address elevated levels of preventable mortality among this population.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».