Uncertainties in projecting spatial distributions of marine populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Planque, B., Bellier, E., and Loots, C. 2011. Uncertainties in projecting spatial distributions of marine populations. – ICES Journal of Marine Science, 68: 1045–1050. Projection of future spatial distributions of marine populations is a central issue for ecologists and managers. The measure of projection uncertainty is particularly important, because projections can only be useful if they are given with a known and sufficiently high level of confidence. Uncertainties can arise for the observation process, conceptual and numerical model formulations, parameter estimates, model evaluation, appropriate consideration of spatial and temporal scales, and finally the potential of adaptation of living systems. Comprehensive analyses of these multiple sources of uncertainty have not been carried out so far, and how these uncertainties are considered in current studies has not yet been described. To analyse how these different sources of uncertainty are currently considered in marine research, we did a survey of published literature during the period 2005–2009. From the 75 publications selected, we calculated how frequently each type of uncertainty was considered. We found that little attention is given to most sources of uncertainty, except for uncertainty in parameter estimates. As a result, most current projections are expected to be far less reliable than usually assumed. The conclusion is that, unless uncertainty can be better accounted for, such projections may be of limited use, or even risky to use for management purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».