Marginal Adaptation of All‐Ceramic Crowns on Implant Abutments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies focusing on the marginal accuracy of all-ceramic crowns on implant abutments are in short supply. PURPOSE: This study evaluated the marginal accuracy of all-ceramic crowns on different implant abutments. MATERIALS AND METHODS: Ninety-six standardized maxillary central incisor crowns (48 alumina and 48 zirconia) were fabricated for each of the six test groups (n = 16) (Ti1, titanium abutments-alumina crowns; Ti2, titanium abutments-zirconia crowns; Al1, alumina abutments-alumina crowns; Al2, alumina abutments-zirconia crowns; Zr1, zirconia abutments-alumina crowns; Zr2, zirconia abutments-zirconia crowns). The crowns were adhesively luted using a resin luting agent. The marginal gaps were examined on epoxy replicas before and after luting as well as after masticatory simulation at 200x magnification. RESULTS: The geometrical mean (95% confidence limits) marginal gap values before cementation, after cementation, and after masticatory simulation were group Ti1: 39(37-42), 57(53-62), and 49(46-53); group Ti2: 43(40-47), 71(67-76), and 64(59-69); group Al1: 57(54-61), 87(85-90), and 67(65-69); group Al2: 66(63-69), 96(90-101), and 75(72-78); group Zr1: 54(51-57), 79(76-82), and 65(63-67); and group Zr2: 64(60-68), 85(80-91), and 75(70-81). The comparison between non-cemented and cemented stages in each group demonstrated a significant increase in the marginal gap values after cementation in all groups (p < .001), while the comparison between cemented and aged stages in each group showed a significant decrease in the marginal gap values in groups Al1, Al2, and Zr1 (p < .0001). This reduction was not significant for groups Ti1, Ti2, and Zr2 (p > .05). CONCLUSION: The marginal accuracy of all tested restorations meets the requirements for clinical acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».