Marginal Adaptation of All‐Ceramic Crowns on Implant Abutments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies focusing on the marginal accuracy of all-ceramic crowns on implant abutments are in short supply. PURPOSE: This study evaluated the marginal accuracy of all-ceramic crowns on different implant abutments. MATERIALS AND METHODS: Ninety-six standardized maxillary central incisor crowns (48 alumina and 48 zirconia) were fabricated for each of the six test groups (n = 16) (Ti1, titanium abutments-alumina crowns; Ti2, titanium abutments-zirconia crowns; Al1, alumina abutments-alumina crowns; Al2, alumina abutments-zirconia crowns; Zr1, zirconia abutments-alumina crowns; Zr2, zirconia abutments-zirconia crowns). The crowns were adhesively luted using a resin luting agent. The marginal gaps were examined on epoxy replicas before and after luting as well as after masticatory simulation at 200x magnification. RESULTS: The geometrical mean (95% confidence limits) marginal gap values before cementation, after cementation, and after masticatory simulation were group Ti1: 39(37-42), 57(53-62), and 49(46-53); group Ti2: 43(40-47), 71(67-76), and 64(59-69); group Al1: 57(54-61), 87(85-90), and 67(65-69); group Al2: 66(63-69), 96(90-101), and 75(72-78); group Zr1: 54(51-57), 79(76-82), and 65(63-67); and group Zr2: 64(60-68), 85(80-91), and 75(70-81). The comparison between non-cemented and cemented stages in each group demonstrated a significant increase in the marginal gap values after cementation in all groups (p < .001), while the comparison between cemented and aged stages in each group showed a significant decrease in the marginal gap values in groups Al1, Al2, and Zr1 (p < .0001). This reduction was not significant for groups Ti1, Ti2, and Zr2 (p > .05). CONCLUSION: The marginal accuracy of all tested restorations meets the requirements for clinical acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».