Pelagic fishes and the cod recruitment dilemma in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Like most other stocks of Atlantic cod (Gadus morhua) in the Northwest Atlantic, cod in the southern Gulf of St. Lawrence declined to low abundance in the early 1990s. Recovery has been slow in contrast with the rapid recovery from similar levels of abundance in the mid-1970s. This difference reflects remarkably high prerecruit survival of cod in the earlier period of low abundance rather than unusually poor survival in the 1990s. The period of high prerecruit survival of cod coincided with the collapse of herring (Clupea harengus) and mackerel (Scomber scombrus) stocks resulting from overfishing. These pelagic fishes are potential predators or competitors of the early life history stages of cod. We report a strong negative relationship between the biomass of these pelagic fishes and recruitment rate of southern Gulf cod. This is consistent with the recent suggestion that the success of large predatory fishes may depend on "cultivation" effects in which the adults crop down forage fishes that are predators or competitors of their young. Our results also point to the possibility of a triangular food web involving cod, seals, and pelagic fishes, making it difficult to predict the effect of a proposed cull of seals on the recovery of cod.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».