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Enregistrement W2110012579 · doi:10.1080/00131940701513185

Untying a Dreamcatcher: Coming to Understand Possibilities for Teaching Students of Aboriginal Inheritance

2007· article· en· W2110012579 sur OpenAlexaffabout
Antoinette Oberg, David Blades, Jennifer S. Thom

Notice bibliographique

RevueEducational Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanityCurriculumSociologyNarrativeInheritance (genetic algorithm)PedagogyPersonality psychologyRepresentation (politics)PsychologyPolitical sciencePersonalitySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing the number of Aboriginal students graduating from university is a goal of many Canadian universities. Realizing this goal may present challenges to the orientation and methodology of university curricula that have been developed without consideration of the traditional epistemologies of Aboriginal peoples. In this article, three scholars in the Faculty of Education at the University of Victoria take up this issue by dialoguing with each other about the possibilities of incorporating Aboriginal perspectives into their courses. These conversations are woven together into the narrative form of a four-act play in which the authors caricature their personalities to highlight their initial resistances and eventual reconsiderations. As non-Aboriginal instructors from different cultural backgrounds, the authors confront issues of respect, responsibility, and (mis)representation as they struggle with the dilemmas involved in cross-cultural understanding. Through this journey they come to imagine a world where cultural differences, including the traditional epistemologies of Aboriginal peoples, present possibilities for greater understanding of each other and more authentic expressions of our humanity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0520,063
Communication savante0,0170,016
Science ouverte0,0040,022
Intégrité de la recherche0,0070,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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