Cerebral blood flow velocity underestimates cerebral blood flow during modest hypercapnia and hypocapnia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To establish the accuracy of transcranial Doppler ultrasound (TCD) measures of middle cerebral artery (MCA) cerebral blood flow velocity (CBFV) as a surrogate of cerebral blood flow (CBF) during hypercapnia (HC) and hypocapnia (HO), we examined whether the cross-sectional area (CSA) of the MCA changed during HC or HO and whether TCD-based estimates of CBFV were equivalent to estimates from phase contrast (PC) magnetic resonance imaging. MCA CSA was measured from 3T magnetic resonance images during baseline, HO (hyperventilation at 30 breaths/min), and HC (6% carbon dioxide). PC and TCD measures of CBFV were measured during these protocols on separate days. CSA and TCD CBFV were used to calculate CBF. During HC, CSA increased from 5.6 ± 0.8 to 6.5 ± 1.0 mm(2) (P < 0.001, n = 13), while end-tidal carbon dioxide partial pressure (PETCO2) increased from 37 ± 3 to 46 ± 5 Torr (P < 0.001). During HO, CSA decreased from 5.8 ± 0.9 to 5.3 ± 0.9 mm(2) (P < 0.001, n = 15), while PetCO2 decreased from 36 ± 4 to 23 ± 3 Torr (P < 0.001). CBFVs during baseline, HO, and HC were compared between PC and TCD, and the intraclass correlation coefficient was 0.83 (P < 0.001). The relative increase from baseline was 18 ± 8% greater (P < 0.001) for CBF than TCD CBFV during HC, and the relative decrease of CBF during HO was 7 ± 4% greater than the change in TCD CBFV (P < 0.001). These findings challenge the assumption that the CSA of the MCA does not change over modest changes in PETCO2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle