Health-related quality of life associated with daytime and nocturnal hypoglycaemic events: a time trade-off survey in five countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypoglycaemic events, particularly nocturnal, affect health-related quality of life (HRQoL) via acute symptoms, altered behaviour and fear of future events. We examined the respective disutility associated with a single event of daytime, nocturnal, severe and non-severe hypoglycaemia. METHODS: Representative samples were taken from Canada, Germany, Sweden, the United States and the United Kingdom. Individuals completed an internet-based questionnaire designed to quantify the HRQoL associated with different diabetes- and/or hypoglycaemia-related health states. HRQoL was measured on a utility scale: 1 (perfect health) to 0 (death) using the time trade-off method. Three populations were studied: 8286 respondents from the general population; 551 people with type 1 diabetes; and 1603 with type 2 diabetes. Respondents traded life expectancy for improved health states and evaluated the health states of well-controlled diabetes and diabetes with non-severe/severe and daytime/nocturnal hypoglycaemic events. RESULTS: In the general population, non-severe nocturnal hypoglycaemic events were associated with a 0.007 disutility compared with 0.004 for non-severe daytime episodes, equivalent to a significant 63% increase in negative impact. Severe daytime and nocturnal events were associated with a 0.057 and a 0.062 disutility, respectively, which were not significantly different. CONCLUSIONS: This study applies an established health economic methodology to derive disutilities associated with hypoglycaemia stratified by onset time and severity using a large multinational population. It reveals substantial individual and cumulative detrimental effects of hypoglycaemic events - particularly nocturnal - on HRQoL, reinforcing the clinical imperative of avoiding hypoglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».