Health-related quality of life associated with daytime and nocturnal hypoglycaemic events: a time trade-off survey in five countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypoglycaemic events, particularly nocturnal, affect health-related quality of life (HRQoL) via acute symptoms, altered behaviour and fear of future events. We examined the respective disutility associated with a single event of daytime, nocturnal, severe and non-severe hypoglycaemia. METHODS: Representative samples were taken from Canada, Germany, Sweden, the United States and the United Kingdom. Individuals completed an internet-based questionnaire designed to quantify the HRQoL associated with different diabetes- and/or hypoglycaemia-related health states. HRQoL was measured on a utility scale: 1 (perfect health) to 0 (death) using the time trade-off method. Three populations were studied: 8286 respondents from the general population; 551 people with type 1 diabetes; and 1603 with type 2 diabetes. Respondents traded life expectancy for improved health states and evaluated the health states of well-controlled diabetes and diabetes with non-severe/severe and daytime/nocturnal hypoglycaemic events. RESULTS: In the general population, non-severe nocturnal hypoglycaemic events were associated with a 0.007 disutility compared with 0.004 for non-severe daytime episodes, equivalent to a significant 63% increase in negative impact. Severe daytime and nocturnal events were associated with a 0.057 and a 0.062 disutility, respectively, which were not significantly different. CONCLUSIONS: This study applies an established health economic methodology to derive disutilities associated with hypoglycaemia stratified by onset time and severity using a large multinational population. It reveals substantial individual and cumulative detrimental effects of hypoglycaemic events - particularly nocturnal - on HRQoL, reinforcing the clinical imperative of avoiding hypoglycaemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle