Clinical Inertia in Response to Inadequate Glycemic Control
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diabetic patients with inadequate glycemic control ought to have their management intensified. Failure to do so can be termed "clinical inertia." Because data suggest that specialist care results in better control than primary care, we evaluated whether specialists demonstrated less clinical inertia than primary care physicians. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using administrative data, we studied all non-insulin-requiring diabetic patients in eastern Ontario aged 65 or older who had A1c results >8% between September 1999 and August 2000. Drug intensification was measured by comparing glucose-lowering drug regimens in 4-month blocks before and after the elevated A1c test and was defined as 1) the addition of a new oral drug, 2) a dose increase of an existing oral drug, or 3) the initiation of insulin. Propensity score-based matching was used to control for confounding between groups. RESULTS: There were 591 patients with specialist care and 1,911 with exclusively primary care. In the matched cohorts, 45.1% of patients with specialist care versus 37.4% with primary care had drug intensification (P = 0.009). Most of this difference was attributed to specialists' more frequent initiation of insulin in response to elevated A1c. CONCLUSIONS: Fewer than one-half of patients with high A1c levels had intensification of their medications, regardless of specialty of their physician. Specialists were more aggressive with insulin initiation than primary care physicians, which may contribute to the lower A1c levels seen with specialist care. Interventions assisting patients and physicians to recognize and overcome clinical inertia should improve diabetes care in the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».