Technology Assessment and the Sociopolitics of Health Technologies
Notice bibliographique
Résumé
In a growing number of countries, health technology assessment (HTA) has come to be seen as a vital component in policy making. Even though the assessment of the social, political, and ethical aspects of health technology is listed as one of its main objectives, in practice, the integration of such dimensions into HTA remains limited. Recent social scientific research on the inherently political nature of technology strongly supports such a comprehensive approach. The growing claims by and on behalf of consumer groups also suggest that HTA should be informed by a broader set of perspectives. Using the example of the cochlear implant in children, this essay compares the professed objectives of HTA with typical practice and explores possible explanations for the discrepancies observed. A second example, home telemonitoring for elderly persons, demonstrates how the types of evidence considered by HTA and the process through which assessments are produced may be reconsidered. We argue for the formal integration of the sociopolitical dimensions of health care technologies into assessments. The ability of HTA to more fully address important issues from a public policy point of view will increase by making explicit the sociopolitical nature of health care technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,049 |
| Communication savante | 0,020 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».