The generation of stable, high MAb expressing CHO cell lines based on the artificial chromosome expression (ACE) technology
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Notice bibliographique
Résumé
The manufacture of recombinant proteins at industrially relevant levels requires technologies that can engineer stable, high expressing cell lines rapidly, reproducibly and with relative ease. Commonly used methods incorporate transfection of mammalian cell lines with plasmid DNA containing the gene of interest. Identifying stable high expressing transfectants is normally laborious and time consuming. To improve this process, the ACE System has been developed based on pre-engineered artificial chromosomes with multiple recombination acceptor sites. This system allows for the targeted transfection of single or multiple genes and eliminates the need for random integration into native host chromosomes. To illustrate the utility of the ACE System in generating stable, high expressing cell lines, CHO based candidate cell lines were generated to express a human monoclonal IgG1 antibody. Candidate cell lines were generated in under 6 months and expressed over 1 g/L and with specific productivities of up to 45 pg/cell/day under non-fed, non-optimized shake flask conditions. These candidate cell lines were shown to have stable expression of the monoclonal antibody for up to 70 days of continuous culture. The results of this study demonstrate that clonal, stable monoclonal antibody expressing CHO based cell lines can be generated by the ACE System rapidly and perform competitively with those cell lines generated by existing technologies. The ACE System, therefore, provides an attractive and practical alternative to conventional methods of cell line generation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle