Increased methionine sulfoxide content of apoA-I in type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is a major cause of morbidity and premature mortality in diabetes. HDL plays an important role in limiting vascular damage by removing cholesterol and cholesteryl ester hydroperoxides from oxidized low density lipoprotein and foam cells. Methionine (Met) residues in apolipoprotein A-I (apoA-I), the major apolipoprotein of HDL, reduce peroxides in HDL lipids, forming methionine sulfoxide [Met(O)]. We examined the extent and sites of Met(O) formation in apoA-I of HDL isolated from plasma of healthy control and type 1 diabetic subjects to assess apoA-I exposure to lipid peroxides and the status of oxidative stress in the vascular compartment in diabetes. Three tryptic peptides of apoA-I contain Met residues: Q(84)-M(86)-K(88), W(108)-M(112)-R(116), and L(144)-M(148)-R(149). These peptides and their Met(O) analogs were identified and quantified by mass spectrometry. Relative to controls, Met(O) formation was significantly increased at all three locations (Met(86), Met(112), and Met(148)) in diabetic patients. The increase in Met(O) in the diabetic group did not correlate with other biomarkers of oxidative stress, such as N(epsilon)-malondialdehyde-lysine or N(epsilon)-(carboxymethyl)lysine, in plasma or lipoproteins. The higher Met(O) content in apoA-I from diabetic patients is consistent with increased levels of lipid peroxidation products in plasma in diabetes. Using the methods developed here, future studies can address the relationship between Met(O) in apoA-I and the risk, development, or progression of the vascular complications of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».