Expression of Integrin αvβ6 and TGF-β in Scarless vs Scar-forming Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Oral mucosal wounds heal with reduced scar formation compared with skin. The epithelial integrin alphavbeta6 is induced during wound healing, and it can activate fibrogenic transforming growth factor beta1 (TGF-beta1) and anti-fibrogenic TGF-beta3 that play key roles in scar formation. In this study, expression of beta6 integrin and members of the TGF-beta pathway were studied in experimental wounds of human gingiva and both gingiva and skin of red Duroc pigs using real-time PCR, gene microarrays, and immunostaining. Similar to human wounds, the expression of beta6 integrin was induced in the pig wounds 7 days after wounding and remained upregulated >49 days. The alphavbeta6 integrin was colocalized with both TGF-beta isoforms in the wound epithelium. Significantly higher expression levels of beta6 integrin and TGF-beta1 were observed in the pig gingival wounds compared with skin. Early gingival wounds also expressed higher levels of TGF-beta3 compared with skin. The spatio-temporal colocalization of alphavbeta6 integrin with TGF-beta1 and TGF-beta3 in the wound epithelium suggests that alphavbeta6 integrin may activate both isoforms during wound healing. Prolonged expression of alphavbeta6 integrin along with TGF-beta3 in the gingival wound epithelium may be important in protection of gingiva from scar formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».