Prostatic needle biopsies following primary high intensity focused ultrasound (HIFU) therapy for prostatic adenocarcinoma: histopathological features in tumour and non-tumour tissue
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: High intensity focused ultrasound (HIFU) is currently offered as primary treatment for patients with clinically localised prostate cancer. Data on histopathological features of post-treatment biopsies are limited. METHODS: Pretreatment biopsies were identified in 45 men (age range 41-85) who received primary HIFU therapy. Post-HIFU biopsies were performed in 30 of these patients (67%) at mean 14.1 months (95% CI 11.7 to 16.5) follow-up, 22 due to rising PSA and eight as part of routine follow-up. Biopsies were examined for presence, distribution and extent of adenocarcinoma, Gleason scores, use of standard immunohistochemistry and ablative tissue changes were attributable to HIFU. RESULTS: In post-HIFU biopsies performed for biochemical failure, 17/22 (77%) contained adenocarcinoma; 4/22 (18%) had higher post-HIFU Gleason score; 3/22 (14%) had newly recognised bilateral involvement; and 4/22 (18%) had higher percentage tissue involvement compared with pre-HIFU biopsies. Of cases without rising post-HIFU PSA, 2/8 (25%) routine follow-up biopsies contained adenocarcinoma. Stromal fibrosis was the commonest finding in non-tumour post-HIFU biopsy tissue (17/30, 57%) with coagulative necrosis occurring in fewer cases (4/30, 13%) and over a shorter follow-up interval than cases showing fibrosis (8.5 (0.2-16.8) vs 15.3 (11.5-19.1) months). Treatment effects in tumour cells precluding the assignment of Gleason scores or use of immunohistochemistry in post-HIFU biopsies were not identified. CONCLUSION: Post-HIFU biopsies are positive in more than 75% of patients with elevated or rising PSA. Stromal fibrosis is common but the tissue effects of this modality do not appear to impair pathologists' ability to detect and grade adenocarcinoma in follow-up biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».