ZTEM data inversion and interpretation using the UBC-GIF MTinv3D code: A case history at the Silver Queen project, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
SummaryZ-axis Tipper Electromagnetic (ZTEM) surveys are rapidly becoming an integral part of geophysical exploration. This airborne AFMAG EM system measures the tipper of natural magnetotelluric fields at frequencies typically from 30Hz to 720Hz.The ZTEM system responds primarily to current channelling and operates at lower frequencies than active-source EM systems. As such, it maps bulk conductivity of the ground to lower values and greater depths than active-source airborne EM systems. ZTEM is particularly suited to mapping large regional structures, sulfide vein systems and intrusives that characterize porphyry copper deposits. The 3D resistivity model produced by inversion of ZTEM data using the UBC-GIF MT3Dinv code proves very useful for focussing exploration into the most prospective zones of a project area.The Silver Queen polymetallic vein system is a high grade past producer south of Houston, British Columbia. Current exploration around the old Silver Queen mine by New Nadina Explorations Ltd is conceptually based targeting of a blind, buried bulk tonnage deposit near the old mine and deeper in the mineralized system. Inversion of the ZTEM data and the magnetic data acquired over and surrounding the old mine, has identified a favourable setting close to an interpreted nearby intrusive body and within a large regional structure that flexes around it. Exploration is now focussed in this area, with a deeply penetrating induced polarization, electrical resistivity, and magnetotelluric ground survey completed over the target areas to direct drilling. The ZTEM processing and the inversion results from the ZTEM and magnetic data are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».