ZTEM data inversion and interpretation using the UBC-GIF MTinv3D code: A case history at the Silver Queen project, British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SummaryZ-axis Tipper Electromagnetic (ZTEM) surveys are rapidly becoming an integral part of geophysical exploration. This airborne AFMAG EM system measures the tipper of natural magnetotelluric fields at frequencies typically from 30Hz to 720Hz.The ZTEM system responds primarily to current channelling and operates at lower frequencies than active-source EM systems. As such, it maps bulk conductivity of the ground to lower values and greater depths than active-source airborne EM systems. ZTEM is particularly suited to mapping large regional structures, sulfide vein systems and intrusives that characterize porphyry copper deposits. The 3D resistivity model produced by inversion of ZTEM data using the UBC-GIF MT3Dinv code proves very useful for focussing exploration into the most prospective zones of a project area.The Silver Queen polymetallic vein system is a high grade past producer south of Houston, British Columbia. Current exploration around the old Silver Queen mine by New Nadina Explorations Ltd is conceptually based targeting of a blind, buried bulk tonnage deposit near the old mine and deeper in the mineralized system. Inversion of the ZTEM data and the magnetic data acquired over and surrounding the old mine, has identified a favourable setting close to an interpreted nearby intrusive body and within a large regional structure that flexes around it. Exploration is now focussed in this area, with a deeply penetrating induced polarization, electrical resistivity, and magnetotelluric ground survey completed over the target areas to direct drilling. The ZTEM processing and the inversion results from the ZTEM and magnetic data are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle