Effect of Processing Method on the Quality of Palm Kernel Cake: Chemical Composition and Nutrient Utilization in Enzyme Supplemented Diets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The feed value of palm kernel cake (PKC) from two expeller sites and two hydrothermal production facilities were assessed using 30 laboratory rats as a model. Following chemical analysis, the PKC were incorporated at 0 % (control, CON) or 35 % (w/w) into isonitrogenous maize-based diets (2.9 % N, DM basis) and fed to individually caged albino rats for 28 day. All PKC diets included 0.5 % (w/w) Alzyme Vegpro (Alltech Canada, Guelph, ON). PKC from expellers (E1, E2) contained more fatty acids (FA) and less crude protein (CP) than did PKC from hydrothermal production (H1, H2), averaging 15.8 % vs 7.7 % FA and 13.3 % vs. 19.7 % CP (DM basis), respectively. Lauric, oleic, myristic and palmitic acids were predominant in PKC, accounting for 84 % of total FA. E1 and E2 had higher essential amino acid contents (average 67.1 % of total AA) than did H1 or H2 (average 64.1%). Gain and feed efficiency (FE; feed/gain) were similar between rats fed E1 or E2 diets and those fed CON (2.1 and 2.2 g/d vs. 2.2 g/d; 4.7 and 4.3 g/d vs. 5.3, respectively), but were reduced in rats fed H1 or H2 diets (1.5 and 1.3 g/d gain; 7.1 and 7.0 FE) compared with CON. This study indicated that expeller-produced PKC could potentially be included in maize-based starter diets for pigs at up to 35 % with no adverse effects on growth. Key words: Amino acid, fatty acid, expeller, hydrothermal Abstrak. Nilai pakan PKC dari dua expeller dan dua fasilitas produksi hidrotermal diukur menggunakan 30
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».