Invasive fungal infections are associated with severe depletion of circulating RANTES
Notice bibliographique
Résumé
Serum RANTES (regulated on activation, normal T-cell expressed and secreted) concentrations were measured in 14 patients who had haematological malignancies and developed invasive fungal infections (three of them definite, eight probable and three possible). RANTES levels fell substantially from pre-chemotherapy values at the start of and throughout the fungal infection, and recovered in patients who survived the fungal infection. However, in patients who died from the invasive fungal infection, RANTES levels did not recover. For survivors the mean +/- sd levels for RANTES were 7656 +/- 877 pg ml(-1) on the day prior to chemotherapy, 3723 +/- 2443 pg ml(-1) on the first day of fungal infection diagnosis (significantly different from baseline; P = 0.001) and 9078 +/- 2256 pg ml(-1) at recovery from the fungal infection (significantly different from lowest value; P < 0.0001). Platelet counts were closely correlated with the RANTES levels (r = 0.63, P < 0.001). The RANTES concentrations for the three patients who died were similar to those who survived at all equivalent timepoints, but were significantly lower at the time of death (792 +/- 877) compared to the values at recovery for survivors (P = 0.005). The finding that patients who died from an invasive fungal infection had very low platelet counts and RANTES concentrations suggests that these could play a role in host response to such infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».