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Enregistrement W2110048594 · doi:10.1080/09581590601089038

Does breast cancer genetic counselling meet women's expectations? A qualitative study

2006· article· en· W2110048594 sur OpenAlexaff
Aileen Grant, Edwin van Teijlingen, Karen Forrest-Keenan, Nicola Torrance, Brenda J. Wilson, Neva E. Haites

Notice bibliographique

RevueCritical Public Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchBreast cancerGenetic counselingMedicineCancerPsychologyGynecologySociologyBiologyInternal medicineGeneticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high demand exists in the United Kingdom for breast cancer genetic counselling. Due to the disease's high incidence, many women who received such counselling are eventually assessed as not being at high genetic risk. This study elicits the experiences and perceptions of such women, as little research has been conducted. A qualitative interview-based study was conducted in the north-east of Scotland with a sample of women at low to moderate risk of developing breast cancer, who had received genetic counselling. The interviews addressed the women's reasons for attending genetic counselling, their prior expectations and their perceptions of the outcomes of counselling. A thematic analysis was conducted to identify the key themes. The women themselves were mainly responsible for raising concerns regarding family history and, in general, sought information and reassurance about their own risk. Whilst they generally felt reassured after counselling, many did not understand the information they had been given and some continued to overestimate their own risk of disease. For many an important motivation for seeking counselling was to receive (more frequent) mammography screening, for which they perceived the genetic counsellors as gatekeepers. Some also expected a genetic test. The study findings were consistent with much of the published literature. Genetic counsellors must understand that genetic information, especially the risk as perceived, is not always well understood. This in turn may influence the further communication of risk information within the family. Also, people coming forward for genetic counselling may not be aware of some of the unintended consequences of such counselling, such as, for example, having to declare information to insurance companies and/or (potential) employers. If primary care practitioners are the main route through which people reach genetic counsellors, these professionals need to be kept up to date on issues related to genetics, and genetic testing and counselling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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