Systematic review: Histological remission in inflammatory bowel disease. Is ‘complete’ remission the new treatment paradigm? An IOIBD initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Advances in the medical management of inflammatory bowel disease (IBD) have altered treatment targets. Endoscopic mucosal healing is associated with better outcomes in IBD, though less is known about the significance of achieving histological remission. Our aim was to perform a systematic review to investigate whether histological or 'complete' remission constitutes a further therapeutic target in IBD. METHODS: A bibliographic search was performed on the 1st of October 2013 and subsequently on the 1st of March 2014 of online databases (OVID SP MEDLINE, OVID EMBASE, National Pubmed Central Medline, Cochrane Library, ISI, conference abstracts), using MeSH terms and key words: ("inflammatory bowel diseases" OR "crohn disease" OR "ulcerative colitis" OR "colitis") AND ("mucosal healing" OR "histological healing" OR "pathological healing" OR "histological scoring" OR "pathological scoring"). RESULTS: The search returned 2951 articles. 120 articles were cited in the final analysis. There is no validated definition of histological remission in IBD. There are 22 different histological scoring systems for IBD, none of which are fully validated. Microscopic inflammation persists in 16-100% of cases of endoscopically quiescent disease. There is evidence that histological remission may predict risk of complications in ulcerative colitis beyond endoscopic mucosal healing, though data are scarce in Crohn's disease. CONCLUSIONS: Histological remission in IBD represents a target distinct from endoscopic mucosal healing, not yet routinely sought in clinical trials or practice. There remains a need for a standardized and validated histological scoring system and to confirm the prognostic value of histological remission as a treatment target in IBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».