Tropospheric ozone over the tropical Atlantic: A satellite perspective
Notice bibliographique
Résumé
We use satellite sensor measurements to obtain a broad picture of the processes affecting tropical tropospheric O 3 production over Africa and the Atlantic in the early part of the year. Terra/MOPITT CO retrievals correlate well with biomass burning fire counts observed by the TRMM/VIRS instrument in Northern Hemisphere savanna regions and allow investigation of the subsequent convection of the biomass burning plume at the intertropical convergence zone and interhemispheric transport. Measurements of NO 2 from the ERS‐2/GOME instrument enable identification of two important tropical sources of this O 3 precursor, biomass burning and lightning. Good correlation is seen between NO 2 retrievals and TRMM/LIS lightning flash observations in southern African regions free of biomass burning, thus indicating a probable lightning source of NO x . The combination of MOPITT CO, GOME NO 2 , and TRMM fire and lightning flash counts provides a powerful tool for investigating the tropospheric production of O 3 precursors. These data are used in conjunction with the MOZART‐2 chemical transport model to investigate the early year tropical Atlantic tropospheric O 3 distribution using January 2001 as a case study. Inconsistencies between the various tropical tropospheric O 3 column products obtained from EP/TOMS data, and between these products, in situ measurements, and modeling, have led to questions about how the Northern Hemisphere biomass burning is connected to the TOMS derived O 3 maximum in the tropical southern Atlantic. We show that the early year tropical O 3 distribution is actually characterized by two maxima. The first arises due to biomass burning emissions, is located near the Northern Hemisphere fires, and is most evident in the lower troposphere. The second is located in the southern tropical Atlantic midtroposphere, and results from NO x produced by lightning over southern Africa and South America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».