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Enregistrement W2110054785 · doi:10.3748/wjg.v12.i37.5941

Probiotics and prebiotics in chronic inflammatory bowel diseases

2006· review· en· W2110054785 sur OpenAlexafffund
Julia B. Ewaschuk

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUlcerative colitisImmune systemInflammatory bowel diseasePouchitisImmunologyInflammationInflammatory Bowel DiseasesDiseaseFlora (microbiology)HomeostasisCrohn's diseaseMicrobiomeMedicineBiologyBioinformaticsBacteriaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prokaryotic and eukaryotic cells of the colon exist in a highly complex, but harmonious relationship. Disturbances in this remarkable symbiosis can result in the development of inflammatory bowel diseases (IBD). Although the etiology of IBD is not entirely understood, it is known that the chronic inflammation of Crohn's disease, ulcerative colitis and chronic pouchitis are a result of an overly aggressive immune response to the commensal intestinal flora in genetically susceptible hosts. Recent studies have enhanced our ability to understand the interaction between the host and its intestinal microflora and the role the microflora plays in maintaining intestinal homeostasis. As we begin to understand the benefits conferred to the intestine by the microflora, the notion of modifying the composition of the bacterial load to improve human health has arisen. A significant body of research now exists investigating the role of probiotics and prebiotics in ameliorating chronic intestinal inflammation. This article will begin with an overview of the role of the commensal microflora in maintaining mucosal immune homeostasis, and how a dysregulated immune response to the intestinal microflora results in IBD. This will be followed by a summary of the use of probiotics and prebiotics in experimental and human IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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