Homologous Recombination Initiated by Benzene Metabolites: A Potential Role of Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Benzene is a ubiquitous pollutant and known human leukemogen. Benzene can be enzymatically bioactivated to reactive intermediates that can lead to increased formation of reactive oxygen species (ROS). ROS formation can directly induce DNA double-strand breaks, and also oxidize nucleotides that are subsequently converted to double-strand breaks during DNA replication that can be repaired through homologous recombination, which is not error-free. Therefore increased DNA double-strand-break levels may induce hyper-recombination, which can lead to deleterious genetic changes. To test the hypothesis that benzene and its metabolites can initiate hyper-recombination and to investigate the potential role of ROS, a Chinese hamster ovary (CHO) cell line containing a neo direct repeat recombination substrate (CHO 3-6), was used to determine whether benzene or its metabolites phenol, hydroquinone, catechol, or benzoquinone initiated increased homologous recombination and whether this increase could be diminished by the coincubation of cells with the antioxidative enzyme catalase. Results demonstrated that cells exposed to benzene (1, 10, 30, or 100 micro M) for 24 h did not exhibit increased homologous recombination. Increased recombination occurred with exposure to phenol (1.8-, 2.6-, or 2.9-fold), catechol (1.9-, 2-, 5-, or 3.2-fold), or benzoquinone (2.7-, 5.5-, or 6.9-fold) at 1, 10, and 30- micro M concentrations, respectively, and with exposure to hydroquinone at 10 and 30 micro M concentrations (1.5-1.9-fold; p < 0.05). Studies investigating the effects of catalase demonstrated that increased homologous recombination due to exposure to phenol, hydroquinone, catechol, or benzoquinone (10 micro M) could be completely abolished by the addition of catalase. These data support the hypothesis that increased homologous recombination mediates benzene-initiated toxicity and supports a role for oxidative stress in this mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».