Induction of terminal differentiation by constitutive activation of p38 MAP kinase in human rhabdomyosarcoma cells
Notice bibliographique
Résumé
MyoD inhibits cell proliferation and promotes muscle differentiation. A paradoxical feature of rhabdomyosarcoma (RMS), a tumor arising from muscle precursors, is the block of the differentiation program and the deregulated proliferation despite MyoD expression. A deficiency in RMS of a factor required for MyoD activity has been implicated by previous studies. We report here that p38 MAP kinase (MAPK) activation, which is essential for muscle differentiation, is deficient in RMS cells. Enforced induction of p38 MAPK by an activated MAPK kinase 6 (MKK6EE) restored MyoD function and enhanced MEF2 activity in RMS deficient for p38 MAPK activation, leading to growth arrest and terminal differentiation. Stress and cytokines could activate the p38 MAPK in RMS cells, however, these stimuli did not promote differentiation, possibly because they activated p38 MAPK only transiently and they also activated JNK, which could antagonize differentiation. Thus, the selective and sustained p38 MAPK activation, which is distinct from the stress-activated response, is required for differentiation and can be disrupted in human tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».