Evaluation of the Effects of an Evidence-Based Practice Curriculum on Knowledge, Attitudes, and Self-Assessed Skills and Behaviors in Chiropractic Students
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the effects of an evidence-based practice (EBP) curriculum incorporated throughout a chiropractic doctoral program on EBP knowledge, attitudes, and self-assessed skills and behaviors in chiropractic students. METHODS: In a prospective cohort design, students from the last entering class under an old curriculum were compared with students in the first 2 entering classes under a new EBP curriculum during the 9th and 11th quarters of the 12-quarter doctoral program at the University of Western States in Portland, OR (n = 370 students at matriculation). Analysis of variance (ANOVA) was performed using a 3-cohort × 2-quarter repeated cross-sectional factorial design to assess the effect of successive entering classes and stage of the students' education. RESULTS: For the knowledge exam (primary outcome), there was a statistically significant cohort effect with each succeeding cohort showing better performance (P < .001); students also performed slightly better in the 11th quarter than in the 9th quarter (P < .05). A similar pattern in cohort and quarter effects was found with behavior self-appraisal for greater time accessing databases such as PubMed. Student self-appraisal of their skills was higher in the 11th than the 9th quarter. All cohorts rejected a set of sentinel misconceptions about application of scientific literature (practice attitudes). CONCLUSIONS: The implementation of the EBP curriculum at this institution resulted in acquisition of knowledge necessary to access and interpret scientific literature, the retention and improvement of skills over time, and the enhancement of self-reported behaviors favoring use of quality online resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».