Exploring the relationship between socioeconomic status and dog-bite injuries through spatial analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite a reported socioeconomic gradient in health, little is known about relationship between socioeconomic status (SES) and frequency of dog-bite injuries. The primary objective of this study was to compare the frequency of dog-bite injuries, using data on dog-bite injury hospitalizations (DBIH), across different SES areas in Manitoba, Canada. The secondary objective of the study was to assess if frequency and pattern of DBIHs are similar to those of non-canine bite injury hospitalizations (NCBIH) and rabies post-exposure prophylaxis (PEP). SES grouping in this study was defined through rurality and area-wide income quintile groups. METHODS: Rural and urban Manitoba neighbourhoods were ranked according to average area-level incomes into five levels (quintiles) with equal numbers of people in each income level. Prevalence was defined as the number of cases of hospitalizations (whether dog-bite injury or non-canine bite injury) or PEP reported in the years 1984-2006, divided by the total population during the same time period and expressed as the number of cases per 100 000 population per SES grouping. The 95% confidence intervals (CI) were calculated using the approach for Poisson distribution. RESULTS: During 1984-2006, Manitoba's prevalence (CI) of DBIH (3.19 (2.97, 3.41) per 100 000 population) was lower than prevalence of NCBIH (4.08 (3.84, 4.32)) and PEP (7.24 (6.92, 7.57)). Prevalence of DBIH was higher in rural than in urban areas (DBIH: 3.58 (3.24, 3.92) vs 2.87 (2.59, 3.15), p<0.01) and higher in the lowest income quintile areas than in the highest, whether rural (5.18 (4.24, 6.26) vs 3.29 (2.55, 4.17), p<0.0001) or urban (3.65 (2.97, 4.44) vs 2.24 (1.73, 2.87), p<0.01). The patterns of relationship between SES (rurality and income levels) and prevalence of NCBIH and PEP were similar to those between SES and DBIH. CONCLUSIONS: Although only a descriptive study, the results suggest that policies for control of dog-bite injuries should be area-specific. Prevention efforts could perhaps be improved by focussing not only on families, but also on neighbourhood regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».