Oncogenic Potential of the <i>miR-106-363</i> Cluster and Its Implication in Human T-Cell Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported the identification of the Kis2 common retrovirus integration site, located on mouse chromosome X, in radiation leukemia virus-induced T-cell leukemias. Tumors with a provirus at the Kis2 locus overexpressed a novel noncoding RNA (ncRNA) with a complex splicing pattern and no polyA tail. Database upgrade revealed the presence of a microRNA (miRNA) cluster, miR-106-363, just downstream of the Kis2 ncRNAs. We found that Kis2 ncRNAs are the pri-miRNA of miR-106-363, and we present evidence that Kis2 ncRNA overexpression in mouse tumors results in miR-106a, miR-19b-2, miR-92-2, and miR-20b accumulation. We show the oncogenic potential of those miRNAs in anchorage independence assay and confirm pri-miR-106-363 overexpression in 46% of human T-cell leukemias tested. This overexpression contributes in rising miR-92 and miR-19 levels, as this is the case for miR-17-92 cluster overexpression. Furthermore, we identified myosin regulatory light chain-interacting protein, retinoblastoma-binding protein 1-like, and possibly homeodomain-interacting protein kinase 3 as target genes of this miRNA cluster, which establishes a link between these genes and T-cell leukemia for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».