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Enregistrement W2110064443 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-4478

Oncogenic Potential of the <i>miR-106-363</i> Cluster and Its Implication in Human T-Cell Leukemia

2007· article· en· W2110064443 sur OpenAlexaff
Séverine Landais, Sébastien Landry, Philippe Legault, Éric Rassart

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNABiologyRetrovirusGeneProvirusLeukemiaCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously reported the identification of the Kis2 common retrovirus integration site, located on mouse chromosome X, in radiation leukemia virus-induced T-cell leukemias. Tumors with a provirus at the Kis2 locus overexpressed a novel noncoding RNA (ncRNA) with a complex splicing pattern and no polyA tail. Database upgrade revealed the presence of a microRNA (miRNA) cluster, miR-106-363, just downstream of the Kis2 ncRNAs. We found that Kis2 ncRNAs are the pri-miRNA of miR-106-363, and we present evidence that Kis2 ncRNA overexpression in mouse tumors results in miR-106a, miR-19b-2, miR-92-2, and miR-20b accumulation. We show the oncogenic potential of those miRNAs in anchorage independence assay and confirm pri-miR-106-363 overexpression in 46% of human T-cell leukemias tested. This overexpression contributes in rising miR-92 and miR-19 levels, as this is the case for miR-17-92 cluster overexpression. Furthermore, we identified myosin regulatory light chain-interacting protein, retinoblastoma-binding protein 1-like, and possibly homeodomain-interacting protein kinase 3 as target genes of this miRNA cluster, which establishes a link between these genes and T-cell leukemia for the first time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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