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Enregistrement W2110064495 · doi:10.1260/1369433001502067

Aeroelastic Model Investigation and Spectral Analysis of a Tall Lattice Tower

2000· article· en· W2110064495 sur OpenAlexfundno aff
Wenjuan Lou, Bin Sun, J.C. Tang

Notice bibliographique

RevueAdvances in Structural Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZhejiang UniversityNanjing University of Aeronautics and AstronauticsUniversity of OttawaUniversity of MinnesotaNational Science Foundation
Mots-clésAeroelasticityStructural engineeringAerodynamicsWind engineeringWind gradientWind speedWind profile power lawStiffnessTurbulenceAerodynamic forceLog wind profileMechanicsEngineeringPhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aerodynamic responses of a tall steel lattice transmission tower are examined using a 1:100 full aeroelastic model in a boundary-layer flow with adequate turbulence intensities. Since the structure modelled is composed of 583 thin wall steel tubes, it is difficult to construct a perfect aeroelastic model. In this study, an equivalent scattered stiffness method was developed to overcome the difficulties. The results presented and discussed include the aerodynamic force coefficients, acceleration responses and wind load factors at various wind velocities and wind attack angles. It is revealed that the wind load factors increase with wind mean velocity and along the model height. The wind-induced dynamic responses in two sway directions are approximately equal for any wind attack angle. In other words, across-wind vibration is evident. Spectral analysis based on the Kaimal spectrum and F.E.M., which takes into account wind-structure coupling effects, was also developed for calculating the wind-induced dynamic responses. The numerical results of along-wind responses show good agreement with the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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