The inbreeding depression cost of selfing: Importance of flower size and population size in <i>Collinsia parviflora</i> (Veronicaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Inbreeding depression should evolve with selfing rate when frequent inbreeding results in exposure of and selection against deleterious alleles. The selfing rate may be modified by plant traits such as flower size, or by population characteristics such as census size that can affect the probability of biparental inbreeding. Here we quantify inbreeding depression (δ) among different population sizes of Collinsia parviflora, a wildflower with interpopulation variation in flower size, by comparing fitness components and multiplicative fitness of experimentally produced selfed and outcrossed offspring. Selfed offspring had reduced multiplicative fitness compared to outcrossed offspring, but inbreeding depression was low in all combinations of population size and flower size (δ ≤ 0.05) except in large populations of large-flowered plants (δ = 0.45). The decrement to multiplicative fitness with inbreeding was not affected by population size nested within flower size, but differed between small- and large-flowered plants: small-flowered populations had lower overall inbreeding depression (δ = 0.04) compared to large-flowered populations (δ = 0.25). The difference in load with flower size suggests that either selection has removed deleterious recessive alleles or these alleles have become fixed in small-flowered, potentially more selfing populations, but that purging has not occurred to the same extent in presumably outcrossing large-flowered populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».