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Enregistrement W2110097858 · doi:10.1177/1040638715580982

Detection of Aleutian mink disease virus DNA and antiviral antibodies in American mink ( <i>Neovison vison</i> ) 10 days postinoculation

2015· article· en· W2110097858 sur OpenAlexaff
A. Farid, Irshad Hussain, Irin Arju

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinkVirologyAmerican minkAntibodyBiologyVirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early detection of infection by the Aleutian mink disease virus (AMDV; Carnivore amdoparvovirus 1) by polymerase chain reaction (PCR) or counterimmunoelectrophoresis (CIEP) has important ramifications in virus eradication programs. A spleen homogenate containing a local isolate of AMDV was injected intraperitoneally into black (n = 44) and sapphire (n = 12) American mink (Neovison vison). Animals were euthanized 10 days postinoculation and anti-AMDV antibodies and AMDV DNA were tested in plasma and 7 organs by CIEP and PCR, respectively. Viral DNA was detected in the plasma, spleen, lymph nodes, bone marrow, and lung samples of all inoculated mink, but was not detected in some small intestine, kidney, and liver samples. In contrast, antibodies were detected in the plasma of 3 sapphire (25.0%) and 19 black (43.2%) mink but not in any of the organs. The sensitivity of the CIEP test on plasma samples was 39.3%, implying that low levels of antibodies during the early stages of virus exposure resulted in failure to detect infection by the CIEP test. We concluded that CIEP is not a reliable test for early detection of AMDV infection in mink and that there were considerable differences among mink of each color type for production of detectable levels of antibodies. PCR tests on samples of saliva, rectal swabs, and feces did not produce consistent and reliable results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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